Як знайти кореляцію в Excel

Microsoft Excel - утиліта, яка широко використовується у багатьох компаніях та підприємствах. Реалії такі, що майже будь -який працівник повинен володіти Excel в тій чи іншій мірі, оскільки ця програма використовується для вирішення дуже широкого спектру проблем. Працюючи з таблицями, часто потрібно визначити, чи певна змінна. Для цього використовується так звана кореляція. У цій статті ми детально розглянемо, як обчислити коефіцієнт кореляції в Excel. Давайте розберемося. Йти!

Почнемо з того, що, як правило, коефіцієнт кореляції. Це показує ступінь взаємозв'язку між двома елементами і завжди знаходиться в діапазоні від -1 (сильні зворотні відносини) до 1 (сильні прямі відносини). Якщо коефіцієнт дорівнює 0, це говорить про те, що взаємозв'язок між значеннями відсутні.

Тепер, маючи справу з теорією, давайте перейдемо до практики.

Визначення коефіцієнта через "Майстер функцій"

Щоб знайти взаємозв'язок між змінними X і Y, використовуйте вбудовану функцію Microsoft Excel Microsoft. Для цього дотримуйтесь таких дій:

• Виберіть комірку, де відображатиметься результат обчислення, і натисніть кнопку головного господаря функцій (він розташований поруч із полем Формули).
• У вікні, що відкривається, виберіть Correle та натисніть кнопку ОК зі списку функцій.
• Після цього, у вікні аргументів функції, встановіть діапазон у полях "massiv1" та "Massive2". Наприклад, для "Array1" виберіть значення U та для "array2" виберіть значення x.

У нашому прикладі в рядку "Massiv1" ми робимо координати діапазону комірок значень, залежність яких потрібно визначити (у нас цей дохід від продажів). Щоб додати адресу масиву до поля, виберіть комірок у стовпці. Координати іншого стовпця повинні бути введені в рядок "massiv2" (у нашому випадку це буде передбачено для рекламного бюджету). Нижче в точці "значення" ви можете негайно побачити результат обчислення. Додавши дані до полів "massiv1" та "massiv2", натисніть "ОК".

• Як результат, ви отримаєте коефіцієнт кореляції, обчислений у раніше вибраній комірці.

У нашому випадку показник є середнім, залежність прибутковості від реклами не вражає, хоча це, безумовно, присутнє.

Розрахунок кореляції за допомогою пакету аналізу

Кореляційна залежність також може бути обчислена за допомогою спеціального інструменту, раніше активізувавши його. Щоб виконати завдання, вам потрібно зробити такі маніпуляції:

• Перейдіть від меню "Файл" до розділу "Параметри".
• У меню зліва перейдіть до розділу "Підтримка".
• У нижній частині вікна в підрозділі "Управління" вам потрібно встановити "надбудови Excel" (якщо по -іншому, ми змінюємось) і перейти на надбудови.
• У вікні відкритого вікна ми позначаємо "пакет аналізу" та натисніть "ОК", що дозволяє активувати інструменти.
• Тепер перейдіть на вкладку "Дані" - ще один "аналіз" Аналіз "буде доступний на стрічці. Тут натисніть "Аналіз даних".
• Серед запропонованих варіантів виділіть "кореляцію" та натисніть "ОК", після чого будуть доступні необхідні налаштування.
• У вікні, що відкривається в рядку "вхідного інтервалу", інтервал усіх стовпців, що беруть участь у процесі розрахунків залежності.
• Навпаки, залиште групування стовпцями, оскільки в нашому прикладі дані поділяються на стовпці, а не побудовані -in.
• У параметрах виводу результатів ви можете залишити за замовчуванням "новий робочий аркуш" (дані відображатимуться на новому аркуші) або вибрати "вихідний інтервал" та вказати координати комірок у рядку, щоб, щоб це було так, щоб так Коефіцієнт з'являється у вказаному місці на сторінці. Ви також можете отримати результат розрахунків у новій робочій книзі, перемістивши маркер у відповідний предмет.
• Встановивши необхідні налаштування, натисніть кнопку ОК та отримайте результати виконаної роботи. Це не буде відрізнятися від отриманого при використанні першого методу обчислення, оскільки, хоча дії відрізняються, програма виконує ті самі розрахунки.

Коефіцієнт кореляції обчислюється програмою

Розрахунок кореляційної залежності за формулою

Наступний метод буде актуальним для студентів, від яких їм потрібно знайти залежність від заданої формули. Перш за все, вам потрібно знати середні значення змінних x і y, після чого, на основі отриманих даних, можна обчислити співвідношення:

• Виділіть значення змінних та використовуйте функцію "sroznach".
• Далі вам потрібно обчислити різницю між кожним x і x_пор,і у_пор. У вибраних клітинах запишіть формули X-X, Y-. Не забудьте виправити клітини із середніми значеннями. Потім розтягніть формулу вниз, щоб вона застосовувалася до решти.
• Тепер, коли є всі необхідні дані, ви можете обчислити кореляцію. Змінити отримані відмінності таким чином: (x-x_пор) * (y-y_пор). Після отримання результату для кожної з змінних зробіть отримані числа, використовуючи функцію автомобільного носія. Таким чином, чисельник обчислюється.
• А тепер перейдемо до знаменника. Підраховані відмінності повинні бути віднесені до квадрата. Для цього введіть формули в окрему колонку: (x-x_пор)²і (y-y_пор)². Потім розтягніть формули до всього діапазону. Після, використовуючи кнопку Avtosumma, знайдіть кількість у всіх стовпцях (для x і для y).
• Залишається змінити знайдені кількості та витягнути з них квадратний корінь.
• Останній крок - Розділіть чисельник на знаменник. Отриманий результат і буде бажаним коефіцієнтом кореляції.

Як бачите, знаючи, як правильно працювати з функціями Microsoft Excel, ви можете значно спростити своє завдання обчислити складні математичні вирази. Завдяки засобам, впровадженим у програмі, ви можете легко зробити кореляційний аналіз у Excel всього за пару хвилин, заощаджуючи час та зусилля. Напишіть у коментарях, якщо ви допомогли статті зрозуміти цю проблему, запитайте про все, що вас зацікавило у розглянутої теми.